De miles de reclamos de clientes a un mejor servicio

En tan solo 1 hora aprenderás a analizar muchos datos, transformar, calcular y calificarlos de acuerdo con el sentimiento que provocan: negativo, neutro o positivo. Podrás entender las conversaciones que tienen los clientes sobre tu negocio.

A partir de mails que te envían, formularios que llenan o en redes sociales, evaluarás las "conversaciones": cuales son positivas y cuales negativas.

Luego, puedes tomar acciones para mejorar el servicio y aumentar las ventas.

Dirigido a:

• Áreas de Clientes, Marketing, Negocio, Comerciales, Financieras, Proyectos, BI, Transformación Digital
• Product Managers, Business Developers, Programadores, Arquitectos o Especialistas en Datos

Si no eres especialista en computación, ¡no te asustes! Podrás hacer un análisis simple usando los Templates.

Luego del Webinar, recibirás en tu mail el Kit de Templates y podrás crear tus productos de datos.

Paso 0: Introducción y Objetivo de la sesión

• Que aprenderás, cual es el caso que vamos a resolver, como y porque te puede servir, y como tan rápido?
• ¿Esto va a servir para otro tipo de datos? ¿Para mis datos?
• De 0 a 'Algo'.

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Paso 1: Elección del set de datos

• Cuáles son las características, porque lo elegimos, que vamos a analizar.
• Cuáles métricas queremos extraer? Te facilitaremos templates para que puedas elegir un set de datos (ya sean mails, tickets de
  servicio, mensajes de un bot o formularios que usuarios llenaron).

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Paso 2: Habilitar Infra Necesaria

• Desde los datos, hasta software o apps para trabajar.
• Buenas prácticas para habilitar infra rápidamente (CI/CD).
• Kit de Templates de código para que hagas tu setup en pocos minutos .
• Como ahorrar tiempo para enfocar en el análisis.

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Paso 3: De los datos al Primer Análisis

• ¿Por qué usar Jupyter y Python para transformar los datos?”
• Si no eres programador, no te preocupes.
• Podrás hacer todo lo aprendido con ayuda de los templates

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Paso 4: Primeros indicadores, cálculos, transformaciones

• Partiremos con el concepto de Análisis Exploratoria.
• ‍Modelos y representación de datos.
• Crearemos modelo de análisis de palabras y frases para calificar de negativo, neutro o positivo.

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Paso 5: Visualización del Análisis

• Crearemos un dashboard con AWS QuickSight.
• ¿Cuál es el sentimiento de los clientes?
• ¿Positivo, neutro o negativo?
• ¿Cuáles son las principales conversaciones de los clientes que debemos atender?
• Para tomar decisiones y mejorar el servicio.