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Hadoop es un ecosistema de código abierto que permite el almacenamiento y procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos en clústeres de computadoras. Su arquitectura basada en HDFS y MapReduce le permite manejar datos estructurados y no estructurados, siendo una base sólida para entornos de big data. Aunque ha sido parcialmente reemplazado por tecnologías más recientes para ciertos casos, Hadoop sigue siendo una pieza clave en sistemas empresariales que requieren manejar petabytes de información de forma económica y tolerante a fallos. Su integración con otras herramientas como Hive, Spark, y HBase lo convierte en una opción versátil para infraestructura de datos moderna.
Use cases
Procesamiento masivo de logs de servidores para análisis de rendimiento; almacenamiento de historiales clínicos o financieros a gran escala; preparación de datos para modelos de machine learning; respaldo y auditoría de datos empresariales sin comprometer presupuesto. Estos escenarios ayudan a las empresas a fortalecer su arquitectura de datos sin perder robustez ni control.
Benefits
Escalabilidad horizontal sencilla y rentable; alta tolerancia a fallos y redundancia de datos; integración con herramientas modernas de análisis y visualización; reducción significativa de costos frente a soluciones propietarias. Hadoop continúa siendo un pilar estratégico en consultoría tecnológica para empresas con grandes necesidades de almacenamiento y análisis de datos.
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